Search

Word Search

Information System News

Praktyczny przewodnik po generowaniu danych
syntetycznych
Rick W
/ Categories: Business Intelligence

Praktyczny przewodnik po generowaniu danych syntetycznych

Jakość danych syntetycznych zależy przede wszystkim od jakości modelu, który je wygenerował, oraz – rzecz jasna – reprezentatywności i jakości danych pierwotnych. O ile ta druga kwestia, jako dobrze znana każdemu analitykowi danych, nie wymaga dalszego komentarza, o tyle kwestii jakości modelu warto poświęcić dodatkową uwagę.   Rysunek 1. Procedura [...]

The post Praktyczny przewodnik po generowaniu danych syntetycznych appeared first on SAS Blogs.

Previous Article Praktyczny przewodnik po generowaniu danych syntetycznych
Next Article insightsoftware Receives Top Rating in Dresner Advisory Services’ Embedded Business Intelligence Market Study for 10 Consecutive Years
Print
66